自动化测试：pytest
pytest 是 Python 生态中最流行的单元测试框架之一，用于编写、组织和运行自动化测试代码。广泛应用于功能测试、接口测试、单元测试等场景。 pytest的用例规则是怎么样的？默认发现规则（即零配置即可生效）文件命名规则 必须满足前缀或者后缀是test，非匹配文件会被忽略： test_*.py（如 test_login.py） *_test.py（如 login_test.py） 测试函数：必须以 test_ 开头 测试类：类名以 Test 开头，且不能有 __init__ 方法 方法名以 test_ 开头 ⚙️ 自定义规则（通过 pytest.ini 修改）12345# pytest.ini 示例[pytest]python_files = check_*.py # 修改文件匹配模式python_classes = *Test # 修改类匹配模式python_functions = verify_* # 修改函数匹配模式 📂 目录结构规范123456789project/├── tests/ #...
app测试
app测试范围mindmap root((App测试范围)) 功能验证 核心业务流 边缘场景 异常处理 交互体验 界面响应 手势操作 动效流畅 性能基准 启动速度 内存占用 网络优化 安全防控 数据加密 权限管理 漏洞防护 跨端兼容 设备矩阵 系统版本 分辨率适配 安装更新 渠道包验证 热修复机制 静默升级 特殊场景 弱网测试 中断恢复 极端存储 合规检测 GDPR合规 隐私政策 适老化设计 上线发布策略在软件测试中，APP的上线发布策略通常需要通过多阶段验证和风险控制来实现。以下用流程图和分步说明来解释典型策略： graph TD A[代码开发完成] --> B(单元测试) B -->...
如何编写测试用例
项目测试的流程应该是什么样的？flowchart TD A[需求评审] --> B[测试策略制定] B --> C{测试类型} C --> D[单元测试] C --> E[接口测试] C --> F[UI测试] C --> G[性能测试] D & E & F & G --> H[持续集成] H --> I[缺陷管理] I --> J[回归测试] J --> K[质量报告] K --> L[上线决策] 测试用例的编写是软件测试的核心工作，需要系统化的方法保证完整性和有效性。 一、测试用例结构化框架flowchart TB start[需求分析] --> define[确定测试目标] define --> design{选择测试方法} design --> |功能测试| EQ[等价类划分] design -->...
有效的提取测试点
在软件测试中，高效提取测试点是保障测试质量的关键。 一、结构化提取流程框架flowchart TB subgraph 需求分析 A[分解用户需求] --> B[识别业务规则] B --> C[明确输入输出] C --> D[确定功能边界] end subgraph 测试设计 D --> E{选择设计方法} E --> F[等价类划分] E --> G[边界值分析] E --> H[场景分析法] E --> I[状态转换法] E --> J[组合测试法] end subgraph 测试点形成 K[关键特征筛选] L[测试变量关联] M[异常路径挖掘] end subgraph 覆盖优化 N[建立检查清单] O[交叉验证覆盖] ...
